Метод случайностей(Жигалов Даниил)

Генерируем идеи - метод случайностей Один из самых простых способов выдумать что-то новое - объединить случайные понятия. Для этого можно воспользоваться любым источником слов, например, газетой, книжкой, или словарем. Пусть нам нужно оригинально оформить витрину магазина - так, чтобы она не была похожа на ни одну другую витрину в городе. Берем толковый словарь и случайно выбираем ряд слов: «зритель», «морщина», «переезжать». Теперь пробуем в воображении соединить эти понятия с понятием «витрина». Зритель. Можно сделать так, чтобы зрителем был не прохожий, а сама витрина. Например, оформить ее в виде двух больших глаз с зеркалами на месте зрачков. Морщина. Смятые лоскуты цветной ткани или бумаги помогут сделать витрину яркой и веселой. Переезжать. Обычно, когда магазин только переехал и в помещении делают ремонт, витрины заляпаны краской, а на налепленных листах бумаги некрасиво написанным текстом «Временно не работаем». Похожее оформление можно использовать для магазинов, которые не собираются делать ремонт особенно, если там продаются строительные товары. Пространство для фантазии здесь безгранично. Неинтересно работать со словарем - обратитесь к газетным заголовкам: там настоящий рай для творчества. Этим способом придумывания новых идей часто пользуются в студии дизайна Артемия Лебедева, одного из самых известных российских дизайнеров. На сайте студии есть специальная матрица идей, которая работает по описанному выше алгоритму. Вы вводите слово, с каким вам нужно поработать, а матрица предлагает самые неожиданные объединения этого слова со случайными понятиями. Метод случайного поиска является прямым развитием известного метода проб и ошибок, когда решение ищется случайно, и при удаче принимается, а при неудаче отвергается с тем, чтобы немедленно снова обратиться к случайности как к источнику возможностей. Такое случайное поведение разумно опирается на уверенность, что случайность содержит в себе все возможности, в том числе и искомое решение во всех его вариантах. Метод случайного поиска при оптимальном проектировании позволяет со сравнительно небольшими затратами машинного времени определить экстремум функции большого числа переменных. Достоинством этого метода является то, что, кроме необходимости существования в рассматриваемой области единственного локального экстремума, он не предъявляет существенных требований ни к виду множества параметров, по которым отыскивается оптимальное значение, ни к виду зависимостей, связывающих выбираемые параметры с оптимизирующим критерием и ограничениями