Wiki-стаття "Типи діаграм в Excel"

Назва проекту

Типи діаграм в Excel

Автори проекту

Група "Інформатори"

Тема дослідження

Аналіз даних у середовищі табличного процесора

Проблема дослідження

Як пов'язані типи діагарм із завданнями аналізу табличних даних

Гіпотеза дослідження

Вдало обраний тип діаграми допомагає здійснити якісний аналіз даних

Мета дослідження

Визначити, для якого виду аналізу даних призначені різні типи діаграм

Результати дослідження

Microsoft Office Excel 2007 - Українська версія підтримує багато типів діаграм, які допомагають відображати дані у зрозумілій для аудиторії формі. Якщо потрібно створити нову діаграму або змінити тип наявної діаграми, можна вибрати один із нижченаведених типів діаграм. Стовпчасті діаграми корисні для показу змін у даних із плином часу або для наочного порівняння елементів. На звичайних стовпчастих діаграмах порівнюються значення між різними категоріями. Плоска стовпчаста діаграма відображає значення у вигляді плоских вертикальних прямокутників. На об'ємній стовпчастій діаграмі дані відображаються прямокутниками об'ємного вигляду. Стовпчасті діаграми з накопиченням показують відношення окремих елементів до цілого, порівнюючи внески кожного значення до загального підсумку по різних категоріях. Нормовані стовпчасті діаграми з накопиченням порівнюють відсоткові внески кожного значення до загального підсумку по різних категоріях. Нормована плоска стовпчаста діаграма з накопиченням відображає значення у вигляді плоских вертикальних прямокутників, приведених до 100% і поставлених один на один. В об'ємних стовпчастих діаграмах використовуються три доступних для змінення осі (горизонтальна, вертикальна та вісь глибини) та порівнюються точки даних по вертикальній осі та осі глибини. До об'ємної стовпчастої діаграми можна звернутися, коли потрібно порівняти дані як між категоріями, так і між рядами. Циліндрична, конічна та пірамідальна діаграми - для діаграм цього типу пропонуються такі самі звичайні, з накопиченням, нормовані з накопиченням і об'ємні різновиди, що і для стовпчастих діаграм із прямокутними стовпчиками. На основі даних, упорядкованих на аркуші в стовпці або рядки, можна побудувати лінійчату діаграму, або графік. Графіки можуть відображати зміни даних у часі, зображених у спільному масштабі, тому вони ідеальні для демонстрації змін даних за рівні проміжки часу. На основі даних, упорядкованих лише в один рядок або стовпець на аркуші, можна побудувати секторну діаграму. Секторні діаграми відображають розміри елементів в одному ряді даних, пропорційно до суми елементів. Значення в секторній діаграмі відображаються у вигляді відсоткової долі від цілого кругу. Плоска секторна та об'ємна секторна діаграма Секторні діаграми показують внесок кожного значення в загальну суму у плоскому або об'ємному форматі. Із секторної діаграми можна вручну витягнути сектори, що привернути увагу до них. Вторинні секторні діаграми та вторинні гістограми являють собою секторні діаграми з визначеними користувачем значеннями, витягнутими з основної секторної діаграми та відкладеними на додатковій секторній діаграмі або гістограмі з накопиченням. До цих типів діаграм корисно звертатися, коли потрібно полегшити сприйняття малих секторів на основній секторній діаграмі. Розрізані секторні діаграми показують внесок кожного значення до загальної суми з наголосом на окремих значеннях. Розрізані секторні діаграми можна відображати в об’ємному форматі. На основі даних, упорядковані у рядки або стовпці на аркуші, можна побудувати гістограму. Гістограми ілюструють порівняння між окремими елементами. На основі даних, упорядкованих у рядки або стовпці на аркуші, можна побудувати діаграму з областями. Діаграми з областями підкреслюють величину змін у часі, і за їх допомогою можна привернути увагу до значення загальної суми за змінами. Точкові діаграми відображають відношення між числовими значеннями в кількох рядах даних, або візуалізують дві групи чисел у вигляді одного ряду координат XY. Точкові діаграми зазвичай застосовуються для відображення та порівняння числових значень, наприклад наукових, статистичних або інженерних даних. Біржові діаграми найчастіше застосовуються для ілюстрації коливань біржових цін. Однак ці діаграми можна використовувати також для наукових даних. Наприклад, за допомогою біржової діаграми можна проілюструвати коливання денних або річних температур. Щоб створити біржову діаграму, потрібно розташувати дані у правильному порядку. Поверхнева діаграма корисна, якщо потрібно знайти оптимальні комбінації між двома наборами даних. Як на топографічній карті, кольори та візерунки показують області, що належать до одного діапазону значень. Як і секторна діаграма, кільцева діаграма відображає співвідношення частин до цілого, але вона може містити кілька рядів даних. На основі даних, упорядковані у стовпці на аркуші таким чином, що значення x внесені в перший стовпець, а відповідні значення y та значення розмірів бульбашок — у суміжні стовпці, можна побудувати бульбашкову діаграму. Пелюсткові діаграми порівнюють зведені значення з певної кількості рядів даних.

Висновки

Проведенні дослідження показують, що дійсно вдало обрані типи діаграм сприяють більш якісному аналізу даних. Наприклад, порівняння "вільного" часу для саморозвитку із часом, витраченим на сон, навчання й т.ін., найбільш вдало показує секторна діаграма. Зміну та порівняння співвідношення мінімальної зарплатні та прожиткового мінімуму за часом вдало відображає графік. Рейтинг професій або ВНЗ - стовпчаста діаграма.