Відмінності між версіями «WIKI статья Его величество случай»
(→Вывод) |
(→Полезные ресурсы) |
||
| (не показані 2 проміжні версії цього учасника) | |||
| Рядок 47: | Рядок 47: | ||
==Полезные ресурсы== | ==Полезные ресурсы== | ||
| + | [https://docs.google.com/leaf?id=0B0s4JezwMFofZjIyMzI5NjctN2QzMC00MjgzLWJjN2QtMmVmY2UyZDAzYjE2&hl=en_US Видео "Проблема Монти Холла"] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/leaf?id=0B0s4JezwMFofMzg5NjhjNmUtOWU0ZS00ZjI1LTgwN2QtY2Y4YWMzZmFmZTFk&hl=en_US Парадокс Монти Холла (из фильма "21")] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/leaf?id=0B0s4JezwMFofNWQxMjdiYTctN2U2ZC00OTM1LWEzNWMtMDI5MDA5NTQzZmRi&hl=en_US Лекция "Основы теории вероятностей"] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/leaf?id=0B0s4JezwMFofYzQ5ODllYTktNmQzZi00MTc2LWFlZmItOTRmMjFhZjU5YTkw&hl=en_US Теория вероятности из фильма "Розенкранц и Гильденстерн"] | ||
== Другие документы == | == Другие документы == | ||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1mlsMdh5_5fn37O7tya1h6YCp7zJvigTkyILfwBnl5cI/edit?hl=en_US Задачи по теории вероятностей с решениями] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1Pi4VWNAds78UGILkhoKkqhimrX9YfPpBi3RFeREjUyI/edit?hl=en_US Интересные задачи по ТВ] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1ODXMVNvYFlpVxz4gCEd6MHRlh4g-uAB-t-8Wu8rJR7U/edit?hl=en_US История теории вероятностей] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1tuMlHViRDyeJOr2uTUpUOHUQq9dPmZxRK5ytVOXe2GE/edit?hl=en_US Парадоксы теории вероятностей] | ||
| + | |||
| + | [https://docs.google.com/document/d/1km9oJlTJxI9LUMrt_fwP1cYc-wUeFooBWyoyUs6TeF0/edit?hl=en_US Теория вероятностей и рулетка] | ||
| − | [ | + | [https://docs.google.com/document/d/1ZmRvSeB6Bz4WdInNnb-wed3WWrMxuMW2QtEWO6X_Xps/edit?hl=en_US Цитаты о ТВ] |
Поточна версія на 14:38, 19 жовтня 2011
Зміст
Назва проекту
Его величество случай
Автори проекту
Учащиеся 2-го курса КПЛ
Тема дослідження
Используют ли знания теории вероятностей в реальном мире
Проблемный вопрос (вопрос для исследования)
Закономерность или гонка цифр на радужном билете?
Гипотеза исследования
Давно было замечено, что человеку в своей практической деятельности часто приходится сталкиваться с такими событиями реального мира, исход которых заранее (т.е. до того, как всё свершится) не может быть точно предсказан. Мы часто используем слова «случайно», «невероятно», «наверняка», «независимо», вкладывая в них некий «естественный» смысл, отражающий интуитивно понимаемое нами свойство неопределенности, неуверенности (либо, наоборот, уверенности) в исходе того или иного события или явления. В то же время имеется область математики, которая также оперирует такими же и им подобными терминами, но в ней эти термины приобретают уже точный математический смысл. Это - теория вероятностей.
Цели исследования
Выяснить, чем руководствуются игроки в лотерею при выборе стратегии игры, опираются ли они на знание теории вероятностей
Результаты исследования
По теории вероятностей Ваша вероятность выиграть такова:
Знание теории вероятностей убеждает, что:
- любая игра, лотерея не могут быть средством обогащения и дают нам возможность скептически относиться к сомнительным выигрышам и, в конце-концов, не стать жертвой игромании.
Вывод
Теория вероятностей или теория вероятности – это один из разделов Высшей Математики. Это самый интересный раздел Науки Высшая Математика. Теория вероятности, которая являясь сложной дисциплиной, имеет применение в реальной жизни. Теория вероятностей представляет несомненную ценность для общего образования. Эта наука позволяет не только получать знания, которые помогают понимать закономерности окружающего мира, но и находить практическое применение теории вероятности в повседневной жизни. Так, каждому из нас каждый день приходиться принимать множество решений в условиях неопределенности. Однако эту неопределенность можно «превратить» в некоторую определенность. И тогда это знание может оказать существенную помощь при принятии решения. Не нужно полагаться на интуицию, а следует вычислять вероятность любого жизненного события
Выбор играющих был сделан... Азарт взял верх
Помните, что ...
"Страсть к игре - самая сильная из страстей". А.С.Пушкин
"Игра - это большой мешок обманов". Л.Оливье
"Если тебе предлагают сыграть, рассчитывая только на везение, значит кто-то уже точно рассчитал как тебя прокатить". С.Янковский
Полезные ресурсы
Парадокс Монти Холла (из фильма "21")
Лекция "Основы теории вероятностей"
Теория вероятности из фильма "Розенкранц и Гильденстерн"
